Montecarlo en Evaluación de Proyectos de Inversión
¿Qué es Montecarlo?
El método Montecarlo es una técnica ampliamente utilizada en la evaluación de proyectos de inversión para abordar la incertidumbre asociada con las variables que influyen en la toma de decisiones.
A través de la simulación Monte Carlo, se generan múltiples escenarios aleatorios para estimar los posibles resultados del proyecto.
Caso práctico
A continuación les dejamos un caso práctico desarrollado en una clase de Evaluación de Proyectos de Inversión
Origen de Montecarlo
El método Montecarlo toma su nombre de la ciudad de Monte Carlo en Mónaco, que es famosa por su famoso casino. Fue desarrollado durante la Segunda Guerra Mundial por científicos que trabajaban en el proyecto de la bomba atómica en Los Álamos, Estados Unidos. El método fue concebido como una forma de simular y analizar sistemas físicos complejos y resolver problemas matemáticos difíciles mediante el uso de la generación aleatoria de números.
El término "Montecarlo" se utilizó por primera vez en 1947 por el matemático Stanislaw Ulam, quien trabajaba en el proyecto de la bomba atómica. Ulam y su colega John von Neumann estaban interesados en resolver problemas matemáticos complejos y descubrieron que podían utilizar la simulación de Monte Carlo para obtener resultados aproximados utilizando técnicas de muestreo aleatorio. Este enfoque se basa en la idea de que si se generan suficientes muestras aleatorias de un sistema, se pueden obtener estimaciones precisas de las cantidades de interés.
Aunque el método Montecarlo se originó en el campo de la física nuclear y la investigación militar, rápidamente se expandió a otros campos, como las finanzas, la estadística, la ingeniería y la evaluación de proyectos. En la actualidad, el método Montecarlo es ampliamente utilizado en diversas disciplinas para abordar problemas complejos que implican incertidumbre y variabilidad.
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